P2IA · Langues vivantes, cycle 3

Un service innovant dédié à l’apprentissage des langues en cycle 3

Ylang associe intelligence artificielle, sciences cognitives et didactique des langues pour faire progresser chaque élève, du CM1 à la 6e, dans un cadre souverain, éthique et coconstruit avec les académies.

Développé par Nolej avec le soutien de Nathan, du LIUM et du Ministère de l’Éducation nationale.

Mascotte Ylang : un livre et une bulle de parole

Un service conçu avec les enseignants et les académies partenaires, au plus près des classes.

Principe

Rendre l’apprentissage des langues plus efficace pour chacun

Ylang est une solution numérique intégrée qui accompagne l’enseignant dans la préparation de ses séquences et l’élève dans son parcours, avec un même socle de contenus, d’activités et de traces d’apprentissage.

Base pédagogique

Une pédagogie actionnelle, adossée aux sciences cognitives

L’élève est au centre : des activités concrètes et variées, une progression cohérente, un retour immédiat.

  • Compréhension orale
  • Expression orale en continu
  • Expression orale en interaction
  • Compréhension écrite
  • Expression écrite
  • Indexé sur les référentiels

    Ressources et activités indexées par niveau du CECRL (A1, A2…), par compétence et par thématique : « la famille », « la journée », « le monde autour de moi ».

  • Zone proximale de développement

    Le calibrage des activités s’appuie sur la théorie de Vygotsky : ni trop simple, ni décourageant. L’élève travaille à la bonne distance de ce qu’il sait déjà faire.

  • Évalué sur le terrain

    Ylang est conçu au plus près des classes : 48 classes de cycle 3, leurs enseignants et près de 600 élèves, dans plusieurs académies et sur des territoires variés, testent le service et orientent chaque version.

Base technique

Ce que la technologie change, concrètement

  • Des contenus démultipliés

    À partir des ressources Nathan et des programmes officiels, Ylang propose des variantes d’activités sur un même objectif : de quoi réviser, remédier ou aller plus loin sans chercher ailleurs.

  • Une préparation assistée

    L’enseignant décrit ce qu’il veut travailler, Ylang propose une trame de séquence et des activités. C’est l’enseignant qui modifie, remplace ou supprime : rien n’est publié sans sa validation.

  • Un entraînement à l’oral

    La technologie reconnaît les voix d’enfants, situe la prononciation et le rythme, et permet à l’élève de reprendre autant de fois qu’il le souhaite.

  • Des exercices au bon niveau

    Dans la séquence choisie par l’enseignant, les consignes et les supports se déclinent selon ce que l’élève maîtrise déjà. Le parcours reste celui décidé par le professeur.

Un cadre éthique et souverain

  • Hébergement sécurisé en France, IA génératives européennes (Mistral AI, Scaleway)
  • Ethics & Privacy by Design : données propriété des établissements, jamais utilisées pour entraîner les modèles
  • Intégration au GAR pour un accès conforme au RGPD
  • Explicabilité de chaque algorithme : pas de boîte noire
  • Interopérabilité avec les outils déjà en place dans les établissements
  • Conception éco-responsable, fonctionnement hors connexion possible
  • Pilotage par la donnée anonymisée au niveau ministériel

Voir en action

La version alpha d’Ylang en vidéo

Pour l’enseignant

Vous créez, vous ajustez, vous gardez la main

Le parcours de la classe est celui que vous avez décidé. Ylang propose, décline et mesure ; les choix pédagogiques restent les vôtres, à chaque étape.

  1. Créer

    Partir du catalogue ou du Didactibot

    Deux entrées équivalentes, au choix : piocher une séquence prête à l’emploi dans le catalogue Nathan, ou décrire votre intention au Didactibot pour obtenir une trame. Vous pouvez aussi partir de zéro.

  2. Ajuster

    Reprendre la main sur les propositions

    Modifier une consigne, remplacer une activité, changer le niveau visé, retirer ce qui ne vous convient pas. Rien n’arrive aux élèves sans votre validation.

  3. Publier

    Animer en classe ou en autonomie

    Dérouler la séquence avec la classe entière au tableau, ou l’attribuer en travail individuel pour que chaque élève avance à son rythme.

  4. Suivre

    Lire les résultats sur le tableau de bord

    Ce qui est acquis, ce qui coince, par élève, par groupe et par compétence, pour décider vous-même de la suite de la séquence.

Pour l’élève

S’entraîner en direct, à l’écoute comme à l’oral

  • Des activités interactives

    Jeux, appariements, dialogues, mises en situation : l’élève manipule la langue au lieu de la regarder passer.

  • De l’oral, écoute et expression

    Il écoute des énoncés authentiques, puis répond à voix haute. Ylang entend sa réponse et lui dit où il en est.

  • Un retour immédiat

    Chaque erreur est expliquée sur le moment, à hauteur d’élève, et il peut reprendre aussitôt.

  • Des exercices à son niveau

    Le parcours reste celui conçu par l’enseignant ; seuls les supports et les consignes se déclinent selon ce que l’élève maîtrise déjà.

Partenaires et acteurs

Un projet adossé à la recherche et au terrain

Recherche

Quatre équipes accompagnent le projet par leur expertise en sciences du langage, en traitement automatique des langues, en didactique et en éthique de l’IA.

  • LIUM, Le Mans Université
  • INRIA Paris, équipe ALMAnaCH
  • Université de Lille, laboratoire STL
  • IA & Société

Le terrain

Le service se construit dans les classes, avec les académies partenaires et sous le pilotage de la DNE.

  • 48 classes de CM1, CM2 et 6e
  • ≈ 600 élèves et leurs enseignants
  • Plusieurs académies sur des territoires variés
  • 3 vagues d’expérimentation en 15 mois

Contenus et technologie

Des partenaires éditoriaux et techniques européens, garants de la qualité des ressources et de l’hébergement des données en France.

  • Nathan, ressources pédagogiques
  • Mistral AI
  • Scaleway
  • Nolej, conception et développement

Inscriptions ouvertes

Rejoindre la vague 3 de l’expérimentation

À partir de novembre 2026. Ouvert aux classes de CM1, CM2 et 6e.

Deux formats, deux formulaires. Vous pouvez vous inscrire aux deux : si le présentiel n’est pas possible, votre participation à distance sera maintenue.

  • Accès complet à la version bêta pendant toute la vague
  • Vos retours orientent directement les prochaines versions
  • Enquêtes anonymes, cadre RGPD

Calendrier

Du P2IA au déploiement national

  1. Septembre 2025

    Lancement de la phase 1 du P2IA Cycle 3 Langues vivantes par la DNE.

  2. Novembre 2025

    Validation par la DNE du tuteur conversationnel adaptatif Ylang proposé par Nolej.

  3. Février 2026

    Vague 1 de l’expérimentation, uniquement avec les enseignants et sur la langue anglaise.

    Terminée

  4. Juin 2026

    Vague 2 de l’expérimentation, avec les élèves et les enseignants sur les 4 langues : anglais, espagnol, allemand, italien.

    Terminée

  5. Novembre 2026

    Vague 3 de l’expérimentation, avec les élèves et les enseignants sur les 4 langues.

    Inscriptions ouvertes

  6. Février 2027

    Phase 2 du P2IA : pré-industrialisation de la ressource Ylang avec des académies pilotes.

  7. Septembre 2027

    Phase 3 du P2IA : mise à disposition de Ylang à toutes les académies désirant utiliser la ressource.

Une question sur notre application ? Écrivez-nous

Cadre d’expérimentation, RGPD et intégration au GAR, organisation en classe, langues couvertes : l’équipe Ylang répond aux enseignants comme aux référents académiques.

Vous êtes décidé à tester Ylang ? L’inscription à la vague de tests se fait par les formulaires dédiés, à distance ou en présentiel.